شريحة الذكاء الاصطناعي نفسها بـ 2.69 أو 12.29 دولارًا للساعة: احسب كلفة المهمة
استأجر معالج رسوميات Nvidia H100 لمدة شهر، وقد تكون الفاتورة 1,964 دولارًا أو 8,972 دولارًا. الشريحة نفسها والساعات نفسها، والفرق الوحيد هو المكان الذي تستأجره منه. هذه خلاصة مقارنة أسعار نشرتها Data Receipts، وحّدت أسعار الاستئجار عند الطلب لدى AWS وAzure وسُحب أصغر متخصصة في معالجات الرسوميات.
باختصار
- يكلّف معالج H100 نفسه ما بين 2.69 و12.29 دولارًا للساعة عند الطلب، أي فارق 4.57 مرة وفقًا للتحليل.
- جزء من الفارق يشتري أشياء حقيقية: شبكة سريعة للتدريب على عدة خوادم، وضمانات خدمة، وامتثالًا. وجزء آخر قد لا تحتاجه.
- معظم الشركات لا ينبغي أن تستأجر معالجات رسوميات أصلًا. اسأل بدلًا من ذلك: كم تكلّف كل مهمة ذكاء اصطناعي، ومن يتحمل هذه الكلفة؟
ماذا تقول الأرقام
يقارن التحليل معالجات متطابقة فقط، H100 SXM بذاكرة 80 غيغابايت، بأرخص سعر لدى كل مزوّد. تعرض RunPod Community سعر 2.69 دولار لكل معالج في الساعة، وRunPod Secure 3.99، وAWS 6.88، وAzure 12.29. وعلى مدى شهر من 730 ساعة، يعني ذلك 1,964 دولارًا في أدنى السلم و8,972 دولارًا في أعلاه.
ويحرص الكاتب على توضيح معنى هذا الفارق: فعرض Azure المتقدم يتضمن شبكة InfiniBand فائقة السرعة بين المعالجات، وهي ضرورية لتدريب نموذج على خوادم كثيرة. أما RunPod Community فتعتمد على أجهزة لدى أطراف ثالثة دون ضمان خدمة مركز بيانات. والأرقام أسعار معلنة عند الطلب في منطقة واحدة لكل مزوّد، وأسعار الحجز المسبق والأسعار الفورية تقلّص الفارق. ومعالج رخيص لا يمكنك الحصول عليه ليس سعرًا.
الدرس ليس «استأجر الأرخص»
إذا كنت تعدّل نموذجًا على جهاز واحد، فقد تدفع ثمن شبكة لن تستخدمها أبدًا. وإذا كنت تدرّب على 64 جهازًا، فالخيار الرخيص ليس خيارًا أصلًا. السعر المناسب يتوقف على العمل.
وبالنسبة لمعظم الشركات، الدرس الأهم في مستوى أعلى: على الأرجح لا تحتاج إلى معالج رسوميات خاص بك. فمساعدات خدمة العملاء ومعالجة الوثائق والوكلاء الصوتيون تعمل عادةً على خدمات ذكاء اصطناعي تُحتسب حسب الاستخدام، ويتحمل المزوّد فيها كلفة الأجهزة.
احسب كلفة المهمة لا كلفة الجهاز
إليك مقارنة توضيحية لخط دعم: لنفترض أنك تفاضل بين نموذج مستضاف ذاتيًا على معالج H100 مستأجر، وخدمة ذكاء اصطناعي تُحتسب حسب الاستخدام، لمعالجة 15,000 مكالمة شهريًا.
تشغيل ذلك المعالج طوال الشهر يكلّف ما بين نحو 1,964 و8,972 دولارًا بالأسعار المذكورة، قبل احتساب وقت المهندسين والمراقبة والتحديثات، وسواء تلقيت 1,500 مكالمة أو 15,000. أما مع الاحتساب حسب الاستخدام، فتتبع الكلفة حجمك: الشهر الهادئ يكلّف أقل، والشهر المزدحم أكثر، ولا شيء يعمل ليلًا دون فائدة.
تصبح الاستضافة الذاتية منطقية مع حجم كبير ومنتظم، أو قواعد صارمة بشأن مكان البيانات، أو فريق يدير هذا النوع من البنية التحتية أصلًا. وفي ما دون ذلك، فإن كلفة المهمة المنجزة هي الرقم الذي يجب مقارنته، لا كلفة ساعة المعالج.
أسئلة اطرحها على أي مزوّد ذكاء اصطناعي
- كم تكلّف المهمة الواحدة عند حجمنا: إجابة واحدة، وثيقة واحدة، مكالمة واحدة؟
- ماذا يحدث للكلفة إذا تضاعف الحجم، أو انخفض إلى النصف؟
- أين تذهب بياناتنا، وفي أي بلد تُعالَج؟
- هل يمكننا تغيير النموذج أو المزوّد دون إعادة بناء كل شيء؟
بهذا السؤال الأخير في الذهن نصمم الوكلاء الصوتيين في Holol-Call، حل SmartHolol لمراكز الاتصال للمكالمات الواردة والصادرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي: النقاش يدور حول كلفة المكالمة المعالجة ومكان البيانات، لا حول المعالج الذي يعمل في الخلفية. ويمكنك الاطلاع على نهجنا في صفحة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
فارق 4.57 مرة تحذير لا صفقة
عندما يمكن أن يكلّف الجهاز نفسه أكثر بأربع مرات ونصف حسب العلامة، تصبح العادة المفيدة بسيطة: احسب كلفة كل مشروع ذكاء اصطناعي لكل مهمة، واطلب من المزوّد أن يُريك الحساب.
المصادر
- Data Receipts: 109 — What an H100 actually costs per hour (النقاش على Hacker News)